Recrutement franchisé
Parcours candidat
Géomarketing prédictif
Pilotage réseau
01 · Visibilité nationale
02 · Visibilité locale
03 · Performance réseau
GEO
SEA
Automatisation et IA
Des templates et des champs personnalisés
Des textes générés par l’IA qui prennent en compte les spécificités géographiques de chaque établissement.
Use-casesPages locales automatisées
Plus de 8 000 pages locales en 18 mois, et un trafic local en hausse de 27 %
Un réseau national de franchise voulait couvrir tout le territoire de ses établissements avec des pages locales, sans y consacrer des semaines de production. Voici le bilan, 18 mois après le lancement du dispositif.
Le bilan en un coup d’œil
Un processus automatisé qui couvre tout le territoire des établissements
8 000+
pages locales déployées en 18 mois, sur 1 300 communes
< 5 min
pour créer un établissement et ses pages, contre 2 à 3 heures
+27 %
de sessions sur les pages locales
22,9 %
des leads Google viennent des pages locales (14,4 % un an plus tôt)
1 sur 3
des pages citées dans les AI Overviews est une page locale
Le point de départ
Des pages locales rédigées une par une, un process qui n’était plus adapté à la croissance du réseau
Avant le dispositif
2 à 3 hLes pages locales étaient rédigées une par une et intégrées manuellement dans le CMS. Modifier un titre ou un bloc imposait d’intervenir sur chaque page, et chaque ouverture d’établissement mobilisait 2 à 3 heures de temps homme.
Les trois objectifs du dispositif
- Déployer rapidement les pages locales de chaque nouvel établissement
- Couvrir l’ensemble des communes rattachées aux établissements par contrat
- Rendre les pages maintenables dans le temps : un changement de logo, de charte graphique ou de discours est répercuté automatiquement sur toutes les pages locales
Notre réponse
Trois principes pour produire des pages uniques à grande échelle
Des données propres à chaque établissement
Avis clients, savoir-faire, réalisations, nom, adresse et téléphone de l’établissement : c’est ce qui rend les pages uniques, pour qu’elles ne soient pas considérées comme du « commodity content ».
Un investissement proportionné
Le template couvre les communes peu concurrentielles ; l’effort éditorial va là où la concurrence l’exige.
7requêtes locales
ciblées par établissement
ciblées par établissement
Un déploiement automatisé depuis un tableur, sans passer par le CMS
Cas 1 · Ouverture d’un établissement
Ses pages locales sont créées sur le code INSEE de son implantation.
Cas 2 · Extension sur son territoire
Des pages sur tous les codes INSEE ou IRIS rattachés par contrat.
- Les équipes
renseignent les codes INSEE ou IRIS dans un tableur partagé.
- Un bot
détecte tout nouveau code ajouté au tableur.
- Il génère
les pages à partir des templates et des données de l’établissement.
- Il publie
directement sur le site, sans intervention dans le CMS.
Un tableur, et le bot fait le reste
Les équipes n’ont qu’une chose à faire : ajouter un code dans le tableur. Le bot prend le relais, de la génération à la publication.
Des pages uniques, pour chaque commune
Chaque page combine le template de sa famille, ses variables et les données de l’établissement. Une famille de pages par prestation, et une page par commune couverte.
Gains opérationnels
De 2 à 3 heures à moins de 5 minutes par établissement
| Indicateur | Avant | Aujourd’hui |
|---|---|---|
| Création d’un établissement et de ses pages | 2 à 3 h | moins de 5 min |
| 40 ouvertures d’établissement sur un an | 80 à 120 h | moins de 4 h |
| Modifier un bloc sur tout le parc | page par page | un seul template |
| Pages locales déployées | — | plus de 8 000 |
| Communes couvertes | — | 1 300 |
2 à 3semaines de travail libérées par an
pour les équipes internes, et une couverture du territoire qui n’était pas réalisable à la main.
Performance SEO
Les pages locales remplissent des objectifs business
+27 %
de sessions organiques sur les pages locales
Les pages locales convertissent trois fois mieux que la moyenne du site
Taux de conversion en leads, Google organique. Elles répondent à une intention locale et transactionnelle.
Trafic SEO uniquement (Google, organique). Publicité, accès direct, fiches Google et réseaux sociaux ne sont pas inclus.
Visibilité dans les IA
Dans les AI Overviews, une page citée sur trois est une page locale
1 sur 3
des pages citées dans l’échantillon est une page locale
≈ 60 %
des pages citées relèvent du contenu local : pages locales, établissements, réalisations
Une famille récente, déjà en tête
Une famille de pages locales qui n’avait pas de trafic un an plus tôt est déjà la plus citée.
Pas seulement les grandes villes : des communes de toutes tailles sont citées.
Les impressions restent dominées par les guides éditoriaux
Les contenus éditoriaux répondent aux requêtes informationnelles à fort volume. Les pages locales, elles, sont citées sur les recherches de proximité.
Pages citées dans les AI Overviews, par type de contenu
Search Console, 1 000 premières pages citées.
Prochaine étape
Vous souhaitez accélérer sur votre référencement local ? On veut savoir !
On fait le point sur vos pages locales et sur ce qu’on peut automatiser pour votre réseau.
